“Ni kan ju AI på riktigt!” – Därför räcker det inte att bara säga att man jobbar med AI

AI i systemutveckling är just nu ett av de mest använda begreppen i hela IT-branschen. Men vad är egentligen skillnaderna mellan att bara ha testat lite och att faktiskt kunna AI på riktigt? Björn Lidenmark på Devize delar med sig av sina erfarneheter i ämnet.

AI i systemutveckling är just nu ett av de mest använda begreppen i hela IT-branschen. Alla pratar om AI. Nästan varje konsultbolag säger att de arbetar med AI. Många har lagt till det på sin webbplats under rubriker som digital transformation, innovation eller framtidens utveckling.

Men det är en avgörande skillnad mellan att ha testat och att faktiskt kunna AI på riktigt.

Efter ett möte med en av våra digitala partners fick vi nyligen den här kommentaren: “Ni kan ju AI på riktigt!” Det sades med en viss förvåning. Och det säger en del om hur marknaden ser ut idag. Många använder AI-verktyg. Färre har byggt kompetens, arbetssätt och leveransförmåga kring AI i systemutveckling.

”Att använda AI i webbutveckling och apputveckling är inte samma sak som att be ett verktyg generera lite kod.”

Professionell användning av AI inom IT handlar om att förstå hur tekniken påverkar arkitektur, säkerhet, teststrategi, DevOps-flöden och långsiktig förvaltning. Det handlar om att veta när AI är rätt lösning och när den inte är det. Det handlar om att kunna kvalitetssäkra det som genereras och ta fullt ansvar för resultatet.

Beprövad metodik, utbildning och verkliga projekt

Det är här många underskattar komplexiteten. AI kan producera kod snabbt, men utan erfarenhet riskerar den att skapa teknisk skuld i ännu högre hastighet. Inom offentlig sektor, där vi ofta verkar, är kraven på informationssäkerhet, tillgänglighet och regelefterlevnad höga. Där räcker det inte att experimentera. Där krävs beprövad metodik, utbildning och verkliga projekt i ryggen.

– ”AI i systemutveckling förändrar utvecklarrollen i grunden.”

Den bästa utvecklaren är inte längre bara den som skriver mest kod, utan den som kan använda AI för att analysera krav, utvärdera alternativa lösningar och höja kvaliteten genom hela utvecklingsprocessen. Det kräver djup teknisk förståelse och erfarenhet av komplexa system. AI saknar omdöme och verksamhetsförståelse. Den tar inget juridiskt eller affärsmässigt ansvar. Det gör vi.

Helt annan effektivitet

När AI används professionellt skapas en helt annan effektivitet i systemutveckling. Kravarbete kan struktureras snabbare. Arkitekturförslag kan analyseras parallellt. Testfall kan genereras och förbättras kontinuerligt. Dokumentation kan hållas levande genom hela projektet. Det leder till kortare ledtider, högre kvalitet och bättre beslutsunderlag. Det är där AI inom digital transformation blir verklig effekt och inte bara marknadsföring.

Små kompetenta team, snabbare innovation och större leveranskapacitet

Den här utvecklingen påverkar också hur systemutveckling köps. Traditionellt har fokus legat på antal timmar och antal konsulter. Men när en AI-förstärkt utvecklare kan leverera betydligt mer värde på samma tid förändras kalkylen. Kunder börjar istället efterfråga effektiv systemutveckling, snabbare innovation och större leveranskapacitet. AI i IT-konsultbranschen innebär att små, kompetenta team kan leverera lösningar som tidigare krävde betydligt större organisationer.

Från reaktiv problemlösning till proaktiv optimering

Den största förändringen sker kanske inom förvaltning och support. AI kan analysera loggar, identifiera mönster och föreslå förbättringar innan incidenter uppstår. Förvaltning med AI innebär att gå från reaktiv problemlösning till proaktiv optimering. För myndigheter och kommuner betyder det stabilare system, bättre säkerhet och mer kostnadseffektiv drift över tid. Men även här gäller samma sak: utan erfarenhet och struktur riskerar man att automatisera fel saker och skapa nya risker.

”En ny typ av anställd”

Det är därför vi ser AI som en ny typ av anställd. En extremt snabb kollega som kan förstärka vår kompetens, men som kräver tydlig styrning, utbildning och ansvarstagande. Att kunna AI på riktigt handlar inte om att använda ett visst verktyg. Det handlar om att ha byggt upp kunskap, arbetssätt och leveransförmåga genom riktiga projekt.

Marknaden är just nu full av aktörer som säger att de arbetar med AI. Det är inte svårt att säga. Det är betydligt svårare att visa att man kan leverera säker, hållbar och effektiv systemutveckling med AI som en integrerad del av processen.

Handlar inte om hype

När vår partner sa “Ni kan ju AI på riktigt!” handlade det inte om hype. Det handlade om att kombinera senior teknisk kompetens med strukturerad AI-användning, erfarenhet från skarpa projekt och ett tydligt ansvar för kvalitet och säkerhet.

AI inom systemutveckling är här för att stanna. Frågan är inte -om- man ska arbeta med AI. Frågan är om man -vill- arbeta med någon som faktiskt kan det på riktigt.